Documentación

Introducción

¿Qué es KnowledgeCapital? El ERP del saber

Software de gestión del conocimiento: quién sabe qué, qué saberes dependen de una sola persona y qué transmitir antes de una salida. IA local.

Pérdida de saber hacer: el problema que resuelve

Jubilación, rotación, poseedor único: cómo el saber hacer se va sin ruido y por qué procedimientos, wikis y matrices de RR. HH. no lo ven.

Para quién: industria, energía, aviación, sector público

Industria, minería, energía, aviación, transporte, sector público: organizaciones con procesos exigentes y pericia escasa. Roles y requisitos.

Empezar

Prueba gratuita de 14 días y precios

Abra un espacio de prueba en un minuto, sin tarjeta, con datos de demostración. Ofertas de 6 a 22 € por persona seguida y mes; edición soberana a medida.

Su primera hora: un primer diagnóstico real

De un espacio vacío a una primera respuesta: un proceso, sus tareas, sus saberes y quién los posee. Seis pasos para ver sus saberes en riesgo en una hora.

Importar sus datos y conectar sus sistemas

Importar personas y referenciales, leer CV en local, enlazar el directorio (LDAP, OpenID Connect) y conectar Confluence, SharePoint, gestores o Notion.

El producto

Criticidad de un saber: cómo se calcula

Criticidad = Vulnerabilidad × Pertinencia. Seis criterios de 1 a 3, pesos configurables y una disponibilidad calculada que nunca se introduce a mano.

Los módulos del ERP del saber

Cartografía, criticidad, procesos, red de expertos, lecciones aprendidas validadas, academia, conectores, pilotaje: cada módulo y su oferta.

Videoconferencia autoalojada para la transmisión

Salas de reunión alojadas en su servidor, invitaciones automáticas y aviso una hora antes: un traspaso de saber no pasa por un tercero.

La Academia: formación en gestión del conocimiento

Cinco niveles, un formador virtual en cuatro idiomas, un umbral de aprobación ajustable y certificados verificables por número de serie. Todo es local.

Actas selladas, redactadas desde la grabación

Un acta que nadie reescribe en silencio, redactada a partir de la grabación de la sesión — transcrita en su servidor, resumida en local.

Reversibilidad: exportar todos sus datos

Todo lo que introduce puede salir, en cualquier momento, desde una pantalla: un ZIP en CSV y JSON documentados, con los medios, reimportable en otro lugar.

Seguridad y alojamiento

Seguridad y confinamiento de los datos

Una base por cliente, HTTPS, secretos cifrados, permisos por módulo, doble autenticación, auditoría, IA local: dónde están sus datos y quién accede.

Copias de seguridad verificadas y continuidad

Copia completa el sábado, ligera las demás noches, cada una verificada con una restauración de prueba; cifrado, copia externa y un vigilante que avisa.

Instalación local: la edición soberana

El mismo producto en sus servidores: Ubuntu o Red Hat, SQLite o PostgreSQL, IA local, videoconferencia integrada y funcionamiento sin conexión admitido.

Conducir el sistema en el día a día

Gestionar el sistema: cada día, cada semana, cada mes

El ritmo que mantiene vivo un espacio: diez minutos al día, una hora a la semana, una reunión al mes, y lo que se revisa cada vez.

Cuando se detecta algo: las situaciones y qué hacer, paso a paso

Trece situaciones y qué hacer: poseedor único, jubilación, incorporación, traslado, ficha inactiva, prueba suspendida, conector con error.

A quién evaluar y cómo crear las pruebas: lo que hace el sistema y lo que decide usted

Cómo elige el sistema a quién evaluar y sobre qué, cómo construir un banco de preguntas fiable, el modo adaptativo y la lectura de los resultados.

Mantener el referencial al día sin dedicarle jornadas enteras

Mantener al día un referencial de competencias: seis señales, el referencial inteligente, el glosario y cómo renombrar sin romper nada.

La IA y el aprendizaje automático: lo que hacen por usted y lo que no hacen

Dónde interviene la IA local en el software, qué necesita para ser útil y cómo comprobar que ningún dato sale de su propio servidor.

Los informes: el tablero de decisión, los informes listos para usar y el suyo propio

El tablero de decisión, dieciséis informes listos para usar clasificados por lector, cómo componer el suyo y la revisión mensual.

Cuando algo no funciona: los bloqueos de un espacio vacío y su solución

Lista vacía, botón en gris, pantalla no disponible, prueba que no aparece: los bloqueos de un espacio vacío y la solución de cada uno.

La puesta en marcha, pantalla por pantalla (media jornada)

Lo que realmente exige la puesta en marcha: media jornada

Implantar la gestión del conocimiento en un espacio vacío: el orden de los pasos, lo que obtiene al final y el ejemplo seguido de principio a fin.

Paso 0 — Obtener su espacio vacío, iniciar sesión y proteger su cuenta

Obtener un espacio vacío, iniciar sesión, proteger su cuenta y leer la pantalla «Estado del sistema», que guía toda la puesta en marcha.

Paso 1 — El organigrama, a partir de una sola estructura

Cómo crear un organigrama: renombrar la estructura raíz, crear los servicios debajo, nombrar los niveles y evitar la trampa de las dos raíces.

Paso 2 — Los puestos y, después, las personas: a mano o mediante un archivo

Importar colaboradores desde un archivo de Excel o introducirlos uno a uno: primero los puestos y después cada ficha, campo por campo.

Paso 3 — El referencial: competencias y, después, conocimientos

Crear un referencial de competencias y conocimientos: nombrar los saberes con las palabras del oficio o recuperar un referencial existente.

Paso 4 — Procesos y tareas: lo que hace pertinente un saber

Crear los procesos y sus tareas, indicar qué exige cada una y quién la desempeña: ese vínculo es lo que hace pertinente un saber.

Paso 5 — Quién sabe qué: el dominio, y el mapa que por fin habla

Declarar quién sabe qué, de 0 a 5, en pantalla o con la matriz de polivalencia, y leer el mapa de calor y la pantalla del riesgo de saber.

Paso 6 — Los objetivos y la rejilla de criticidad: por qué importa un saber

Definir un objetivo estratégico, vincularle los saberes que lo condicionan y ajustar la rejilla de criticidad: por qué importa un saber.

Paso 7 — Abrir las cuentas, elegir los roles y dejar entrar a las personas

Abrir las cuentas de usuario, elegir los roles, configurar la mensajería y ver lo que encuentra un colaborador en su primera conexión.

Paso 8 — El circuito de validación: quién valida lo que se escribe

Configurar el circuito de validación y crear un comité: quién valida las fichas antes de que entren en la base de conocimientos.

Paso 9 — Las pruebas: lugares, preguntas y primera campaña

Declarar los lugares de realización, crear el banco de preguntas y lanzar una primera campaña de pruebas dirigida por el sistema.

Paso 10 — Conectar SharePoint, la GED, Notion, la intranet o su propio sistema

Conectar SharePoint, un gestor documental, Notion o una intranet: formulario, comprobación, sincronización y vínculo con sus saberes.

Fin de la puesta en marcha: la comprobación, línea por línea

La lista de comprobación de la puesta en marcha: el estado del sistema línea por línea y adónde volver para poner en verde lo que sigue naranja.

Respuestas

Preguntas frecuentes sobre KnowledgeCapital

IA local, plazos, niveles de dominio, prueba, exportación, instalación local, RR. HH., idiomas, precio: las preguntas que realmente nos hacen, sin rodeos.

Plan de reversibilidad: contenido, Data Act, contrato

Plan de reversibilidad: definición, obligaciones del Data Act desde 2025, los ocho puntos que debe contener y cómo anexarlo al contrato.

Soporte: cómo obtener ayuda

Contactar con una persona, avisar de un problema desde la pantalla con número de seguimiento, pedir una mejora: qué enviar para una respuesta útil.